问题随之而来，全球渠道作为人工智能发展的核心引擎，全球渠道国外的大模型不断引爆国内舆论场、刷新大众认知，我们的国产大模型还能弯道超车吗？今年是大模型应用元年，在现实的不同场景之下，大模型又将与产业擦出什么样的火花？4月13日晚间，中央广播电视总台财经节目中心《对话》栏目播出了新一期节目《AI+未来大猜想》。

中国正发出拥抱新一轮科技和产业浪潮的新信号，新冠发力以人工智能为引擎的新质生产力。2023年，又抬中国有上百家公司在做大模型，鱼龙混杂，泥沙俱下。

如果能取得成绩，头新我认为就已经是很大的进步了。但如果把大模型越做越小，冠异走垂直化、冠异产业化、企业化、场景化的道路，可能不需要万亿、千亿的参数，只需要百亿的参数，再加上一些私有的核心数据加持，在一个垂直单元上是可以超过GPT-4的。据我了解，常增传播现在的大模型厂商纷纷转型，往产业方向走、往垂直方向走。

而大纵深是什么概念呢？大模型像发动机，奥运现在大模型厂商在造世界上最牛、最快的发动机，但是B端企业要的不是发动机，而是一辆车。自2017年以来，全球渠道人工智能多次被写入《政府工作报告》。

张志伟：新冠周鸿祎先生在今年两会期间接受《华夏时报》记者采访时曾表示，中国大模型的水平相当于美国GPT-3.5的水平。

如果GPT-4是100分的话，又抬GPT-3.5差不多应该有75分到80分，我认为这个速度就很快了。如果GPT-4是100分的话，头新GPT-3.5差不多应该有75分到80分，我认为这个速度就很快了。

报告提出，冠异深化大数据、人工智能等研发应用，开展人工智能+行动，打造具有国际竞争力的数字产业集群。能不能做这个大模型取决于两个因素：常增传播一是场景下有没有数据知识，因为没有知识、光有场景，训不出大模型。

按照刷榜的成绩，奥运国内的模型早就超过了GPT-4了。对于上述两个问题，全球渠道本文撷取了相关节目要点。